mylog0768 님의 블로그

사람이 세상을 떠나면 남기는 것은 집, 통장, 사진첩 같은 물리적 자산이었다. 그러나 2025년 현재, 인간이 남기는 유산의 중심은 점점 더 디지털 공간으로 옮겨가고 있다. 누군가의 SNS 계정, 이메일, 클라우드에 저장된 사진, 유튜브 영상, 블로그 글, 게임 아이템, 심지어 암호화폐 지갑까지, 개인의 흔적은 대부분 온라인에 존재한다. 문제는 이 수많은 디지털 자산이 그 사람의 죽음 이후 어떻게 처리되어야 할지 명확한 기준이 없었다는 것이다. 이 디지털 자산을 처리하기 위해 등장한 직업이 바로 디지털 유산 관리자(Digital Legacy Manager) 이다. 이들은 남겨진 디지털 자산을 안전하게 정리하고, 유족의 의사에 맞춰 처리하며, 사회적, 법적 갈등을 최소화하는 역할을 수행한다. 지금부터 디지..

AI는 단순한 연산 도구가 아니라 점점 감정을 인식하고 반응하는 존재로 진화하고 있다. 고객 상담 챗봇은 분노와 짜증을 감지하고 말투를 바꾸며, 스마트 스피커는 사용자의 우울한 목소리에 위로의 말을 건넨다. 이처럼 인공지능이 인간의 감정에 반응하고 상호작용하는 시대에는, 단순한 기술만으로는 한계가 있다. AI가 사람의 감정을 이해하고 적절하게 대응하려면, 그 감정의 구조와 반응을 사람의 관점에서 설계할 수 있는 전문가가 필요하다. 이 역할을 맡는 직업이 바로 감정 AI 디자이너(Emotional AI Designer)다. 이 글에서는 감정 AI 디자이너가 어떤 직업인지, 어떤 일을 수행하며, 왜 지금 이 시점에 주목받고 있는지를 구체적으로 분석해보려 한다.감정 AI 디자이너란 누구인가? 감정 AI 디자이..

이제 지구는 단순한 이상기후가 아니라 기후 붕괴(climate breakdown)의 단계로 접어들고 있다. 한파와 폭염, 미세먼지와 산불, 해수면 상승까지 기후 변화는 더 이상 먼 미래의 위협이 아니라, 지금 이 순간 우리 삶을 바꾸는 실시간 위기로 다가오고 있다. 이처럼 전 지구적인 환경 변화에 대응하기 위해, 많은 국가와 기업은 ‘감성’이 아닌 ‘데이터’를 기반으로 한 과학적 전략을 요구하고 있다. 기후 문제를 수치로 이해하고, 데이터를 기반으로 대응 방안을 제시하는 사람이 필요해졌다. 이 역할을 수행하는 핵심 직업이 바로 기후 데이터 분석가(Climate Data Analyst)다. 이 글에서는 기후 데이터 분석가라는 직업이 왜 등장했는지, 어떤 일을 수행하는지, 그리고 왜 2025년 이후 더 중요..

현재 우리는 사람처럼 말하고, 감정을 표현하며, 스스로 콘텐츠를 제작하는 ‘디지털 휴먼(가상 인간)’과 함께 살아가고 있다. SNS에서 활동하는 버추얼 인플루언서, 기업 광고에 등장하는 가상 모델, 고객을 응대하는 AI 캐릭터까지, 디지털 휴먼은 더 이상 미래 기술이 아닌 현실의 일부가 되었다. 그러나 이들이 자연스럽게 활동하기 위해서는 누군가의 관리와 기획이 필요하다. 디지털 휴먼이 단순히 만들어진다고 해서 스스로 브랜드가 되는 것은 아니다. 그들에게 생명력과 정체성, 콘텐츠 전략을 부여하는 직업이 바로 디지털 휴먼 매니저(Digital Human Manager)다. 이번 글에서는 디지털 휴먼 매니저의 정의와 역할, 필요한 역량, 직무 영역, 그리고 이 직업이 왜 미래 핵심 직업으로 떠오르고 있는지를 ..

우리는 과학의 놀라운 발전 속도를 실시간으로 목격하고 있다. 인공지능, 유전자 편집, 생체 인식 기술, 뇌-기계 인터페이스 같은 첨단 기술은 사람의 삶을 연장하고 질을 개선하는 데 기여하고 있지만, 동시에 사람을 통제하거나, 생명 자체를 조작할 수 있는 위험도 내포하고 있다. 특히 GPT와 같은 AI가 의료와 생명 분야에 접목되기 시작하면서, 인간의 존엄성과 윤리 기준이 기술보다 뒤처지는 현상이 발생하고 있다. 이런 상황에서 새롭게 주목받는 직업이 바로 생명윤리 기술자(Bioethics Technologist)다. 이들은 과학기술과 생명윤리 사이의 틈을 메우고, 기술이 인간을 위협하지 않도록 기준을 설계하고 위험을 감시하는 윤리 전문가다. 지금부터 생명윤리 기술자라는 직업이 왜 지금 시대에 반드시 필요해..

AI는 직업을 없애는 기술이 아니라, 직업의 본질을 다시 쓰는 기술이다. 2025년 현재, 우리는 이미 인공지능과 함께 일하고 있으며, 많은 산업 현장에서 AI는 업무 자동화, 의사결정 보조, 예측 분석, 고객 대응 등 다양한 방식으로 사람의 역할을 변화시키고 있다. 과거에는 AI의 등장을 두려움으로 받아들였지만, 이제는 그것이 새로운 직업을 만들어내고, 인간의 고유한 능력을 더 돋보이게 만드는 기회로 인식되고 있다. ‘AI가 일자리를 뺏는다’는 단순한 담론은 더 이상 유효하지 않다. 진짜 질문은 “AI 시대에 인간은 무엇을 할 수 있는가?”, “앞으로의 직업은 어떤 방향으로 재구성되는가?”이다. 이 글에서는 AI 기반 직업이 어떤 방식으로 성장하고 있으며, 그 과정에서 인간의 역할이 어떻게 변화하고 있..

우리는 하루에도 수십 번 이상 자신도 모르게 데이터를 넘긴다. 인터넷에서 상품을 검색하고, 스마트폰 앱을 실행하며, SNS에 ‘좋아요’를 누르는 모든 행동은 기록되고 분석된다. 이처럼 데이터는 2025년 현재, 기업과 사회가 돌아가는 연료이자 자산이다. 하지만 이러한 데이터의 흐름 속에서 ‘누가 어떤 정보를 어떻게 사용하고 있는가’에 대한 감시는 여전히 부족하다. 개인정보 유출 사고는 끊이지 않고 있으며, 사용자들은 자신의 정보가 어떻게 활용되고 있는지 알지 못한 채 디지털 환경에 노출되고 있다. 이런 배경 속에서 새롭게 주목받는 직업이 바로 데이터 프라이버시 코디네이터(Data Privacy Coordinator)다. 이 직업은 데이터의 흐름을 감시하고, 정보 보호 기준을 설계하며, 사용자의 권리를 지..

불과 몇 년 전까지만 해도, “좋은 직업을 가지려면 어떤 자격증을 따야 하나요?”라는 질문이 일반적이었다. 하지만 2025년 현재, 그 질문은 더 이상 유효하지 않다. 기술의 발전 속도는 기존의 직무 구조를 무너뜨리고 있으며, GPT, 메타버스, 블록체인, 로보틱스, 생성형 AI 같은 기술들은 새로운 직업을 만들어내는 동시에 기존 직업의 역할을 빠르게 바꾸고 있다. 지금은 어떤 전공을 했는지가 중요한 것이 아니라, 어떻게 문제를 인식하고 해결하는지를 중심으로 ‘역량 중심의 직업 세계’가 형성되고 있다. 그렇다면 2025년 현재, ‘신직업’에 필요한 역량은 과연 어떻게 달라졌을까? 이 글에서는 산업 구조 변화와 함께 등장한 새로운 직업군들이 요구하는 능력의 변화를 분석하고, 앞으로 어떤 인재가 시장에서 환..

많은 사람들이 인공지능은 스스로 학습하고 스스로 판단한다고 생각한다. 하지만 현실은 그렇지 않다. 2025년 현재도 여전히 대부분의 인공지능 시스템은 인간이 만든 ‘학습 데이터’에 의존하고 있으며, 그 학습이 제대로 이루어지기 위해서는 사람이 먼저 인공지능에게 무엇이 맞고, 무엇이 틀린지, 어떤 문장이 부적절한지, 어떤 패턴이 바람직한지를 알려줘야 한다. 그 일을 수행하는 사람이 바로 AI 트레이너(AI Trainer)다. 이들은 단순한 데이터 입력자가 아니다. 인공지능이 정확하게 사고하고 행동할 수 있도록 훈련시킬 수 있는 능력자다. AI 트레이너라는 직업은 이제 막 생겨나고 있지만, 앞으로 수많은 산업에서 필수적인 직무로 자리잡게 될 것이다. 이 글에서는 AI 트레이너가 어떤 일을 하며, 어떤 능력을..

건축은 오랫동안 물리적 공간을 다루는 직업이었다. 사람이 거주하고 이동하며 활동하는 장소를 설계하는 것이 건축가의 핵심 역할이었다. 그러나 2025년, 건축의 개념은 완전히 새롭게 정의되고 있다. 사람들은 이제 현실보다 더 많은 시간을 가상공간에서 보내고 있으며, 그 안에서의 경험을 실제 삶만큼 중요하게 여기기 시작했다. 메타버스, VR 게임, 디지털 전시관, 온라인 교육 플랫폼, 가상 회의실 등에서 사용되는 디지털 환경의 구조와 디자인을 기획하는 사람이 필요해졌다. 바로 그 역할을 맡은 새로운 전문가가 가상공간 건축가(Virtual Space Architect)다. 이들은 현실이 아닌 디지털 기반의 3D 공간을 설계하고, 사용자에게 몰입감과 목적성을 동시에 제공하는 창의적 공간을 만든다. 단순한 디자이..